SJPI promove roda de conversa em homenagem ao Dia dos Pais
ANAJUSTRA Federal enviou brindes para os participantes.
Participe dos cursos de Ciência de Dados Aplicada ao Poder Judiciário
Os cursos estão disponíveis na plataforma moodle do CEAJUD
Fonte: CJF
O Departamento de Pesquisas Judiciárias do Conselho Nacional de Justiça (DPJ/CNJ) informa que os Cursos de Ciência de Dados Aplicada ao Poder Judiciário estão disponíveis para matrícula, no modelo autoinstrucional, na Plataforma Moodle do Centro de Formação e Aperfeiçoamento de Servidores do Poder Judiciário (Ceajud). A realização dos cursos conta com parceria do Conselho da Justiça Federal (CJF), no âmbito do acordo com o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (Pnud).
Confira os que estão disponíveis:
Objetivo do Curso Machine Learning: proporcionar ao(à) aluno(a) conhecimento teórico e prático referente aos principais métodos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados. Carga horária de 40h com o professor Anderson Ara.
Objetivo do Curso Mineração de Texto: Importar e tratar dados na forma de texto, produzir resumos descritivos, aplicar métodos de análise não supervisionada e supervisionada. A carga horária de 16h com o professor Walmes Marques Zeviani.
Objetivo do Curso: Utilizar Python para análise de dados, realizando o tratamento, manipulação e organização de dados com estatística descritiva e construção de gráficos. Carga horária de 40h com os professores doutores André Grégio e Paulo Almeida.
Objetivo do Curso: Habilitar os cursistas para o uso do software Microsoft Power BI para análise de dados e elaboração de dashboards, a formação Dashboards com Power BI é composta por videoaulas separadas em cinco módulos de conhecimento, acompanhados de avaliações para reforçar o aprendizado. Carga horária de 16h com o professor Rogerio de Jesus Hultmann Filho.
Objetivo do Curso: Habilitar o cursista a utilizar o software R de computação estatística e gráficos para planejar, construir e implantar dashboards baseados em {shiny}, e produzir relatórios dinâmicos de análise de dados com {rmarkdown}. Carga horária de 40h com o professor Walmes Marques Zeviani.
Objetivo do Curso: Apresentar conceitos fundamentais de estatística descritiva, exploratória e inferencial. O curso possui carga horária de 40h com o professor Wagner Hugo Bonat.
Objetivo do Curso: Utilizar o MS Excel para realizar tarefas de leitura, tratamento e organização de dados para análise, manipulação e análise dos dados usando métodos de estatística descritiva e gráficos. Carga horária de 40h com o professor doutor Celso Yoshikazu Ishida.
Objetivo do Curso: Usar o software R para importação, tratamento e organização de dados, manipulação e análise de dados com estatística descritiva e construção de gráficos. Carga horária de 40h com o professor doutor Walmes Marques Zeviani.
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